VOL. 2026ISSUE 04Actualizado el 2026-04-24

abril

de 2026

Leaderboard Mensual de LLMs. Ocho categorías. Veinticuatro modelos líderes. Actualizado mensualmente. Con citas amigables para IA.

8
categories
24
models
6
sources
↓ Index01 reasoning02 image03 video04 code05 voice06 music07 vision08 open-source
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01
Text Generation & Reasoning

Generación de Texto y Razonamiento

2026 entra en la era de los tres titanes — sin un modelo dominante único, la mejor elección depende de la tarea.

Previously: GPT-5.4

Líder actual
GPT-5.5
OpenAI

Released April 23, the first fully retrained foundation model since GPT-5.

Puntuación
89
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02OSWorld-Verified: 78.7%
  • 03GDPval: 84.9%
  • 04ARC-AGI-2: 85.0%
  • 051M-token context
Runners-up
№2

Claude Opus 4.7

Anthropic

Released April 16, strongest at long-context and code review.

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • Most reliable multi-step reasoning
  • Most thorough code-logic review
  • 1M-token context
86
№3

Gemini 3.1 Pro

Google

In preview, strongest at math and algorithmic competition.

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 1M-token context
  • Lowest API price ($2/$12)
  • Leading video understanding
  • Best price-to-performance
~85
Tags1M-token contextAgentic workflowsMultimodal understanding
02
Text-to-Image

Texto a Imagen

GPT Image-2 toma el trono con 99,2% de precisión en renderizado de texto, mientras Nano Banana 2 mantiene ventaja en generación en tiempo real.

Previously: Nano Banana 2

Líder actual
GPT Image-2
OpenAI

Highest text-rendering accuracy.

Puntuación
99.2%
  • 01Text-rendering accuracy 99.2%
  • 02Chinese / Arabic support
  • 03Spatial logic & anatomical correctness
  • 04Character consistency
  • 05Thinking-mode reasoning engine
Runners-up
№2

Nano Banana 2

Google

Ultra-fast 4K generation with live web search.

  • Flash architecture, ultra-fast generation
  • 4K image in 4-15s
  • Live web-search integration
  • Fastest on the market
  • Deep Gemini-ecosystem integration
4-15s
№3

Flux Pro

Black Forest Labs

Strongest open-source ecosystem.

  • Open-source, commercial use
  • Rich community ecosystem
  • Style diversity
  • Local deployment
Tags4K generationMultilingual textCharacter consistencyReal-time generation
03
Text-to-Video

Texto a Vídeo

Sora 2 ha salido de escena; Google Veo 3.1 ahora lidera en capacidad general, mientras Seedance 2.0 y Kling 3.0 lideran en nichos específicos.

Previously: Sora 2

Líder actual
Veo 3.1
Google

Native audio + multi-shot, strongest overall.

  • 01Native audio generation
  • 02Multi-shot narrative
  • 03Excellent physics simulation
  • 04YouTube-ecosystem integration
Runners-up
№2

Seedance 2.0

ByteDance

Strongest multi-shot storyboarding.

  • Multi-shot storyboarding
  • Professional cinematic language
  • Leading domestic Chinese model
  • Douyin/TikTok ecosystem integration
№3

Kling 3.0 Omni

Kuaishou

Cinematic-grade visuals + most accurate lip-sync.

  • Cinematic-grade visuals
  • Most accurate lip-sync
  • Kuaishou ecosystem integration
  • Optimized for Chinese scenarios
TagsNative audioMulti-shot narrativeCinematic visualsLip-sync
04
Code Generation

Generación de Código

GPT-5.5 recupera el liderazgo en codificación agente-terminal; Claude Opus 4.7 aún domina refactorización multi-archivo y orquestación de herramientas.

Previously: Claude Opus 4.6

Líder actual
GPT-5.5
OpenAI

Terminal-Bench 2.0 #1, strongest agentic coding.

Puntuación
82.7%
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02Expert-SWE: 73.1%
  • 03Autonomous coding judgment
  • 04Fewer tokens for the same task
Runners-up
№2

Claude Opus 4.7

Anthropic

SWE-Bench Pro #1, strongest multi-file refactoring.

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • Multi-file logic review
  • Code-vulnerability detection
64.3%
№3

Gemini 3.1 Pro

Google

LiveCodeBench #1, strongest in algorithmic competition.

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 1M-context whole-repo analysis
  • Lowest price
  • Best for algorithmic competition
2887 Elo
TagsAgentic codingMulti-file refactoringTool orchestrationAlgorithmic competition
05
Text-to-Speech

Texto a Voz

ElevenLabs sigue siendo la referencia de la industria en realismo de voz y clonación; Hume AI lidera en voz emocional.

Previously: ElevenLabs v2

Líder actual
ElevenLabs v3
ElevenLabs

Industry-benchmark voice realism.

Puntuación
9.2/10
  • 01Realism score 9.2/10
  • 0275ms ultra-low latency
  • 0329+ languages
  • 04Professional Clone quality
  • 05Enterprise-grade API
Runners-up
№2

Hume AI Octave

Hume AI

Top of the emotional-voice leaderboard.

  • Emotion recognition 9.3/10
  • Emotional response capability
  • Empathetic interaction
  • Precise affect awareness
9.3/10
№3

GPT-4o Voice

OpenAI

Best real-time conversational experience.

  • Low-latency real-time conversation
  • Natural voice output
  • Multilingual real-time translation
  • Deep ChatGPT integration
TagsUltra-low latencyEmotional voiceVoice cloningMultilingual
06
AI Music Generation

Generación de Música con IA

Suno v5.5 sigue siendo la plataforma más usada; las herramientas se diferencian en velocidad, post-producción y despliegue empresarial.

Previously: Suno v5

Líder actual
Suno v5.5
Suno

Most widely used AI music platform.

  • 01Largest user base
  • 02Studio multi-track editing
  • 03MIDI export
  • 04Fastest to a finished song
Runners-up
№2

Udio v1.5

Udio

Strongest post-production and stem control.

  • Stem download
  • Mix control
  • Key adjustment
  • Professional post-production
№3

Lyria 3 Pro

Google DeepMind

Best for enterprise / API deployment.

  • Vertex AI delivery
  • Structured generation
  • Clear copyright posture
  • Enterprise-grade deployment
TagsMulti-track editingMIDI exportStem controlCopyright safety
07
Vision Understanding

Comprensión Visual

GPT-4o Vision mantiene el liderazgo de uso general; Gemini Vision lidera en comprensión de vídeo y análisis de documentos largos.

Líder actual
GPT-4o Vision
OpenAI

Strongest general-purpose vision understanding.

  • 01UI parsing
  • 02Chart understanding
  • 03Live visual conversation
  • 04Multimodal fusion
Runners-up
№2

Gemini Vision

Google

Leader for video and long-document understanding.

  • 1M-token long documents
  • Leading video understanding
  • Multi-frame analysis
  • Search integration
№3

Qwen-VL

Alibaba

Top open-source Chinese-scenario vision model.

  • Optimized for Chinese scenarios
  • Open-source, commercial use
  • Multimodal reasoning
  • Local deployment
TagsLive visionLong-document parsingUI parsingMultilingual
08
Open Source

Código Abierto

Los modelos open-source están alcanzando a los closed-source en varios benchmarks. Llama 4, DeepSeek V3.2 y Qwen3 forman la primera línea.

Previously: Llama 3

Líder actual
Llama 4
Meta

Most complete open-source ecosystem.

  • 01Multimodal support
  • 02Largest community ecosystem
  • 03Commercial-use license
  • 04Multiple sizes
Runners-up
№2

DeepSeek V3.2

DeepSeek

Strongest open-source reasoning model.

  • Excellent math reasoning
  • Strong coding ability
  • Efficient MoE architecture
  • Extremely low API price
№3

Qwen3

Alibaba

Top open-source Chinese model.

  • Strongest Chinese understanding
  • Multimodal support
  • Agent capability
  • Full size coverage
TagsMultimodalCommercial useLocal deploymentLow cost
Editorial · 06 observations

Qué cambió este mes

What changed across the AI model landscape this month — distilled from the data above.

01

Del dominio único a la competición de especialistas

En 2026 la IA ha cambiado de un modelo único de propósito general al paradigma 'elige el modelo para la tarea'. Cada nicho tiene su especialista; el enrutamiento multi-modelo es ahora la arquitectura estándar empresarial.

02

GPT-5.5 y Claude Opus 4.7 — la frontera dual

Lanzados el 16 y 23 de abril de 2026 respectivamente, los dos definen ahora el estado del arte. GPT-5.5 gana en codificación agente y uso de terminal; Claude gana en revisión de código y refactorización.

03

El contexto de 1M se convierte en el nuevo estándar

De 128K a 1M tokens — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7 y GPT-5.5 ahora soportan contexto de 1M+, haciendo posible el análisis de repositorio completo.

04

Open source alcanza rápidamente

Llama 4, DeepSeek V3.2 y Qwen3 ahora igualan a closed-source en varios benchmarks por 1/10 del precio o menos.

05

Los modelos chinos domésticos rompen globalmente

Seedance 2.0 (vídeo), Qwen3 (open source), Kling 3.0 (vídeo) y Qwen-VL (visión) han entrado en el top tres global en sus respectivos dominios.

06

Los precios de API siguen cayendo

Los precios de LLM API han caído aproximadamente 80% en 2025-2026. Gemini 2.0 Flash a $0,10 / 1M tokens ha reducido drásticamente la barrera para aplicaciones de IA.

Fuentes
  1. [01]
  2. [02]
    LMArena Leaderboardcommunity leaderboard
  3. [03]
  4. [04]
    OpenAI Changelogofficial changelog
  5. [05]
    Anthropic Newsofficial changelog
  6. [06]
    Google DeepMind Blogofficial changelog