VOL. 2026ISSUE 04Mis à jour le 2026-04-24

avril

2026

Classement mensuel des LLM. Huit catégories. Vingt-quatre modèles leaders. Mis à jour mensuellement. Avec des citations adaptées à l'IA.

8
categories
24
models
6
sources
↓ Index01 reasoning02 image03 video04 code05 voice06 music07 vision08 open-source
Partager cette éditionXLinkedIn
01
Text Generation & Reasoning

Génération de Texte et Raisonnement

2026 entre dans l'ère des trois titans — pas de modèle dominant unique, le meilleur choix dépend de la tâche.

Previously: GPT-5.4

Leader actuel
GPT-5.5
OpenAI

Released April 23, the first fully retrained foundation model since GPT-5.

Score
89
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02OSWorld-Verified: 78.7%
  • 03GDPval: 84.9%
  • 04ARC-AGI-2: 85.0%
  • 051M-token context
Runners-up
№2

Claude Opus 4.7

Anthropic

Released April 16, strongest at long-context and code review.

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • Most reliable multi-step reasoning
  • Most thorough code-logic review
  • 1M-token context
86
№3

Gemini 3.1 Pro

Google

In preview, strongest at math and algorithmic competition.

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 1M-token context
  • Lowest API price ($2/$12)
  • Leading video understanding
  • Best price-to-performance
~85
Tags1M-token contextAgentic workflowsMultimodal understanding
02
Text-to-Image

Texte vers Image

GPT Image-2 prend le trône avec 99,2 % de précision de rendu de texte, tandis que Nano Banana 2 garde un avantage en génération temps réel.

Previously: Nano Banana 2

Leader actuel
GPT Image-2
OpenAI

Highest text-rendering accuracy.

Score
99.2%
  • 01Text-rendering accuracy 99.2%
  • 02Chinese / Arabic support
  • 03Spatial logic & anatomical correctness
  • 04Character consistency
  • 05Thinking-mode reasoning engine
Runners-up
№2

Nano Banana 2

Google

Ultra-fast 4K generation with live web search.

  • Flash architecture, ultra-fast generation
  • 4K image in 4-15s
  • Live web-search integration
  • Fastest on the market
  • Deep Gemini-ecosystem integration
4-15s
№3

Flux Pro

Black Forest Labs

Strongest open-source ecosystem.

  • Open-source, commercial use
  • Rich community ecosystem
  • Style diversity
  • Local deployment
Tags4K generationMultilingual textCharacter consistencyReal-time generation
03
Text-to-Video

Texte vers Vidéo

Sora 2 est sorti de la course ; Google Veo 3.1 mène désormais en capacité globale, tandis que Seedance 2.0 et Kling 3.0 dominent dans des niches spécifiques.

Previously: Sora 2

Leader actuel
Veo 3.1
Google

Native audio + multi-shot, strongest overall.

  • 01Native audio generation
  • 02Multi-shot narrative
  • 03Excellent physics simulation
  • 04YouTube-ecosystem integration
Runners-up
№2

Seedance 2.0

ByteDance

Strongest multi-shot storyboarding.

  • Multi-shot storyboarding
  • Professional cinematic language
  • Leading domestic Chinese model
  • Douyin/TikTok ecosystem integration
№3

Kling 3.0 Omni

Kuaishou

Cinematic-grade visuals + most accurate lip-sync.

  • Cinematic-grade visuals
  • Most accurate lip-sync
  • Kuaishou ecosystem integration
  • Optimized for Chinese scenarios
TagsNative audioMulti-shot narrativeCinematic visualsLip-sync
04
Code Generation

Génération de Code

GPT-5.5 reprend la tête en codage agent-terminal ; Claude Opus 4.7 garde le refactoring multi-fichiers et l'orchestration d'outils.

Previously: Claude Opus 4.6

Leader actuel
GPT-5.5
OpenAI

Terminal-Bench 2.0 #1, strongest agentic coding.

Score
82.7%
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02Expert-SWE: 73.1%
  • 03Autonomous coding judgment
  • 04Fewer tokens for the same task
Runners-up
№2

Claude Opus 4.7

Anthropic

SWE-Bench Pro #1, strongest multi-file refactoring.

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • Multi-file logic review
  • Code-vulnerability detection
64.3%
№3

Gemini 3.1 Pro

Google

LiveCodeBench #1, strongest in algorithmic competition.

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 1M-context whole-repo analysis
  • Lowest price
  • Best for algorithmic competition
2887 Elo
TagsAgentic codingMulti-file refactoringTool orchestrationAlgorithmic competition
05
Text-to-Speech

Synthèse Vocale

ElevenLabs reste la référence industrielle pour le réalisme vocal et le clonage ; Hume AI mène en voix émotionnelle.

Previously: ElevenLabs v2

Leader actuel
ElevenLabs v3
ElevenLabs

Industry-benchmark voice realism.

Score
9.2/10
  • 01Realism score 9.2/10
  • 0275ms ultra-low latency
  • 0329+ languages
  • 04Professional Clone quality
  • 05Enterprise-grade API
Runners-up
№2

Hume AI Octave

Hume AI

Top of the emotional-voice leaderboard.

  • Emotion recognition 9.3/10
  • Emotional response capability
  • Empathetic interaction
  • Precise affect awareness
9.3/10
№3

GPT-4o Voice

OpenAI

Best real-time conversational experience.

  • Low-latency real-time conversation
  • Natural voice output
  • Multilingual real-time translation
  • Deep ChatGPT integration
TagsUltra-low latencyEmotional voiceVoice cloningMultilingual
06
AI Music Generation

Génération Musicale par IA

Suno v5.5 reste la plateforme la plus utilisée ; les outils se différencient sur la vitesse, la post-production et le déploiement entreprise.

Previously: Suno v5

Leader actuel
Suno v5.5
Suno

Most widely used AI music platform.

  • 01Largest user base
  • 02Studio multi-track editing
  • 03MIDI export
  • 04Fastest to a finished song
Runners-up
№2

Udio v1.5

Udio

Strongest post-production and stem control.

  • Stem download
  • Mix control
  • Key adjustment
  • Professional post-production
№3

Lyria 3 Pro

Google DeepMind

Best for enterprise / API deployment.

  • Vertex AI delivery
  • Structured generation
  • Clear copyright posture
  • Enterprise-grade deployment
TagsMulti-track editingMIDI exportStem controlCopyright safety
07
Vision Understanding

Compréhension Visuelle

GPT-4o Vision garde la tête en usage général ; Gemini Vision domine en compréhension vidéo et analyse de documents longs.

Leader actuel
GPT-4o Vision
OpenAI

Strongest general-purpose vision understanding.

  • 01UI parsing
  • 02Chart understanding
  • 03Live visual conversation
  • 04Multimodal fusion
Runners-up
№2

Gemini Vision

Google

Leader for video and long-document understanding.

  • 1M-token long documents
  • Leading video understanding
  • Multi-frame analysis
  • Search integration
№3

Qwen-VL

Alibaba

Top open-source Chinese-scenario vision model.

  • Optimized for Chinese scenarios
  • Open-source, commercial use
  • Multimodal reasoning
  • Local deployment
TagsLive visionLong-document parsingUI parsingMultilingual
08
Open Source

Open Source

Les modèles open-source rattrapent rapidement les closed-source sur plusieurs benchmarks. Llama 4, DeepSeek V3.2 et Qwen3 forment le premier rang.

Previously: Llama 3

Leader actuel
Llama 4
Meta

Most complete open-source ecosystem.

  • 01Multimodal support
  • 02Largest community ecosystem
  • 03Commercial-use license
  • 04Multiple sizes
Runners-up
№2

DeepSeek V3.2

DeepSeek

Strongest open-source reasoning model.

  • Excellent math reasoning
  • Strong coding ability
  • Efficient MoE architecture
  • Extremely low API price
№3

Qwen3

Alibaba

Top open-source Chinese model.

  • Strongest Chinese understanding
  • Multimodal support
  • Agent capability
  • Full size coverage
TagsMultimodalCommercial useLocal deploymentLow cost
Editorial · 06 observations

Ce qui a changé ce mois-ci

What changed across the AI model landscape this month — distilled from the data above.

01

De la dominance unique à la compétition de spécialistes

En 2026 l'IA est passée d'un modèle unique généraliste à un paradigme 'choisir le modèle pour la tâche'. Chaque niche a son spécialiste ; le routage multi-modèle est désormais l'architecture standard en entreprise.

02

GPT-5.5 et Claude Opus 4.7 — la double frontière

Sortis respectivement les 16 et 23 avril 2026, les deux définissent désormais l'état de l'art. GPT-5.5 gagne en codage agentique et usage du terminal ; Claude gagne en revue de code et refactoring.

03

Le contexte de 1M devient le nouveau standard

De 128K à 1M tokens — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7 et GPT-5.5 supportent désormais un contexte de 1M+, rendant l'analyse de dépôt complet possible.

04

L'open source rattrape vite

Llama 4, DeepSeek V3.2 et Qwen3 égalent désormais closed-source sur plusieurs benchmarks à 1/10 du prix ou moins.

05

Les modèles chinois domestiques percent mondialement

Seedance 2.0 (vidéo), Qwen3 (open source), Kling 3.0 (vidéo) et Qwen-VL (vision) sont tous entrés dans le top trois mondial dans leurs domaines respectifs.

06

Les prix API continuent de baisser

Les prix LLM API ont baissé d'environ 80 % en 2025-2026. Gemini 2.0 Flash à $0,10 / 1M tokens a considérablement abaissé la barrière aux applications IA.

Sources
  1. [01]
  2. [02]
    LMArena Leaderboardcommunity leaderboard
  3. [03]
  4. [04]
    OpenAI Changelogofficial changelog
  5. [05]
    Anthropic Newsofficial changelog
  6. [06]
    Google DeepMind Blogofficial changelog